La cirugía al cerebro requiere de altos niveles
de precisión, y un mal movimiento puede resultar fatal para pacientes
afectados. Para evitar y suprimir la posibilidad de errores, científicos de la
Universidad de Utah se encuentran desarrollando un robot capaz no solo de
solucionar el delicado problema de los fallos humanos, sino también reducir la
cantidad de tiempo que toma este procedimiento hasta 50 veces. Los detalles de
este avance fueron publicados en la revista Neurosurgical Focus y
presentados en un informe en CNN.
El
robot, dice el medio, puede reducir el tiempo que toma perforar el cráneo de
dos horas a dos minutos y medio. Se guiaría a través de las
áreas vulnerables usando información de tomografías computarizadas ingresada a
la programación del robot.
Las tomografías muestran al sistema la
ubicación de los nervios o venas que este debería evitar. El autor principal
del trabajo, Willian Couldwell, indicó que el sistema puede ser programado para
perforar el hueso con total seguridad usando la información de la tomografía.
Las tomografías muestran al sistema la
ubicación de los nervios o venas que este debería evitar. El autor principal
del trabajo, Willian Couldwell, indicó que el sistema puede ser programado para
perforar el hueso con total seguridad usando la información de la tomografía.
Muy
aparte de su capacidad de precisión (que salvaría muchas vidas), el robot
permitiría el ahorro de dinero a largo plazo. A su vez, cirugías de
menor duración traerían inevitablemente una rebaja de costos por procedimiento.
El paciente, por otro lado, debería pasar menos tiempo bajo los efectos
sedantes de la anestesia, un estado que a veces puede traer
complicaciones.
La
robótica y la automatización vienen demostrando que han llegado para
transformar la forma en que se practican las cirugías. No
solo hablamos del cráneo: científicos estadounidenses han desarrollado una
máquina que puede
realizar complejas maniobras de colonoscopia. Aunque por ahora solo lo han
probado con cerdos, el equipo espera que se realice una intervención en humanos
a finales de 2018. Y en marzo, científicos inventaron un
robot microscópico hecho específicamente penetrar en el cráneo de humanos inconscientes
e inmovilizados y realizar un innovador tratamiento auditivo.
ENGLISH
Surgery to the brain requires high levels of
accuracy, and poor movement can be fatal for affected patients. To avoid and
eliminate the possibility of errors, scientists at the University of Utah are
developing a robot capable of not only solving the delicate problem of human
failure but also reduce the amount of time this procedure takes up to 50 times.
Details of this breakthrough were published in the journal Neurosurgical Focus
and presented in a report on CNN.
The robot, says the medium, can reduce the time
it takes to pierce the skull from two hours to two and a half minutes. It would
be guided through vulnerable areas using computerized tomography information
entered into the robot's programming.
CT scans show the system the location of nerves
or veins that it should avoid. Lead author of the paper, Willian Couldwell,
indicated that the system can be programmed to drill the bone in complete
safety using the tomography information.
Quite apart from its accuracy (which would save
many lives), the robot would save money in the long run. In turn, shorter
surgeries would inevitably lead to a reduction in costs per procedure. The
patient, on the other hand, should spend less time under the sedative effects
of anesthesia, a condition that can sometimes bring complications.
Robotics and automation are proving that they
have arrived to transform the way surgeries are practiced. Not only do we talk
about the skull: American scientists have developed a machine that can perform
complex colonoscopy maneuvers. Although they have only tested it with pigs at
the moment, the team expects a human intervention in late 2018. And in March,
scientists invented a microscopic robot specifically made to penetrate the
skull of unconscious and immobilized humans and perform an innovative treatment
auditory.
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